Descreva a dor em texto livre. O comitê devolve 1 a 3 projetos candidatos — cada um com PRD inicial, parecer de viabilidade técnica, jurídica e econômica, e uma recomendação ranqueada.
A avaliação inicial é ad hoc e trava na liderança técnica. O custo aparece dos dois lados.
Ideias com potencial ficam na fila por falta de banda para analisá-las com rigor. O timing passa.
Propostas inviáveis consomem semanas de discovery antes de serem descartadas — tempo que não volta.
Cada agente é ancorado em constraints.md — as
restrições reais da empresa — para manter o parecer honesto. A passagem é sequencial para conter o custo de
token.
Reformula a dor, resume as restrições e define 3 critérios de avaliação.
Formula o job-to-be-done e propõe 1 a 3 direções — descarta o que viola as restrições.
Um PRD inicial por candidato, priorizando reuso da base instalada, com nota técnica.
Parecer LGPD e Lei 14.133/2021, transformando exigências legais em requisitos de produto.
Custo, ROI e prós/contras honestos. Rebaixa candidatos fracos e marca red flags.
Junta tudo num documento de decisão com ranking e recomendação final validada por schema.
[ dor bruta ] → Coordenador → Discovery → Arquiteto → Compliance → Crítico → Consolidação → [ DocumentoDecisao ]
Toda execução retorna um DocumentoDecisao validado contra schema Pydantic. Sem parsing
frágil — falha de validação dispara nova tentativa.
O constraints.md da empresa é injetado em todo agente, em toda execução. Pareceres
realistas, não otimismo genérico.
Um agente dedicado a contestar: rebaixa ideias fracas, expõe os contras e popula
red_flags_atingidas antes de qualquer linha de código.
Roteamento de modelo por agente e guardrail de tokens por execução. Alvo abaixo de US$ 0,15 na configuração de alta qualidade.